第十一章 时间序列

时间序列(time series)数据是一种重要的结构化数据形式,应用于多个领域,包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的,也就是说,数据点是根据某种规律定期出...

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第十二章 Pandas 高级应用

前面的章节关注于不同类型的数据规整流程和NumPy、pandas与其它库的特点。随着时间的发展,pandas发展出了更多适合高级用户的功能。本章就要深入学习pandas的高级功能。 12.1 分类数据这一节介绍的是pandas的分类类型。我会向你展示...

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第十三章 Python 建模库介绍

本书中,我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间,这本书的重点在于掌握这些功能。 开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决,比如普通的最小二乘回归,其它问题可能需要复...

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第十四章 数据分析案例

本书正文的最后一章,我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集,我们会用之前介绍的方法,从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集,也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集,可以用来练习。 案例数据集可以在Github仓库找到,...

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附录A-NumPy高级应用

在这篇附录中,我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节,和更高级的数组操作和算法。 本章包括了一些杂乱的章节,不需要仔细研究。 A.1 ndarray对象的内部机理NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块(可以是连续...

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附录B-更多关于IPython的内容

第2章中,我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中,我们会探索IPython更深层次的功能,可以从控制台或在jupyter使用。 B.1 使用命令历史Ipython维护了一个位于磁盘的小型数据库,用于保存执...

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1 顺序表

突发奇想,想用Python把数据结构的知识再过一遍,所以就开始从顺序表从头来一遍,Python内置了一些功能,感觉只需要定义方法调用就好了,或者不想这么干的话,直接调用内置的方法咯。 list 是一种元素个数可变的线性表,采用了分离式技术实现的动态...

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2 单链表

单链表是一种链式的数据结构,链表中的数据用结点表示,保持了数据之间的逻辑关系,但存储空间不一定是按照顺序存储。 链表的基本元素有: 节点:包括数据域和指针域,数据域存放数据,指针域存放指向下一个元素的指针 head:头结点 tail:尾结点 N...

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3 栈

栈是一种数据结构,只能从一端插入和删除操作,遵循着先进后出原则存储数据。 3.1 栈的初始化1234def __init__(self): self.stack = [] # 栈列表 self.size = 20 # 栈大小 ...

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