集团公司审计:20方面39个问题、整改情况报告
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2023-09-25
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Git 的使用
Linux 之父 Linus 在 1991 年创建开源的 Linux 操作系统之后,多年来依靠全世界广大热心志愿者的共同建设,经过长足发展,现已成为世界上最大的服务器系统。系统创建之初,代码贡献者将源码文件发送给 Linus,由其手动合并。这种方式维持多年后,代码量已经庞大到人工合并难以为继,于是深恶集中式版本控制系统的 Linus 选择了一个分布式商业版本控制系统 BitKeeper,不过 Linux 社区的建设者们可以免费使用它。BitKeeper 改变了 Linus 对版本控制的认识,同时 Linus 发现 BitKeeper 有一些不足,而且有个关键性的问题使之不能被广泛使用,就是不开源。
2023-09-25
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Python pandas数据分析基础100问(有重复)
题目来自B站上看的一个讲爬虫的老师发的视频,不过代码没完全照那人的来,由于在平板上写的代码,就没有执行结果,感兴趣自行到B站搜原视频。
2023-09-25
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Jupyter添加目录toc
最近在使用Jupyter notebook的时候感觉到,没有个目录真心难受,当想查找需要的函数的时候,不能很快速的找到,这个时候,要是有个目录就好很多了,很不幸的是,默认Jupyter notebook事没有生成目录这个功能的,但很巧的是,有人已经开发了Jupyter插件,里面包含toc目录功能,开森 🦞
2023-09-25
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Jupyter notebook 使用指南
在我们的日常学习中,能够编写和运行 Python 文件的程序很多,比如 Python 安装自带的 IDE、程序员喜爱的Pycharm、数据科学全家桶 Anaconda,还有 Spyder、Thonny 等。就我个人使用而言,如果进行大型项目推荐使用 Pycharm,如果进行数据处理和分析,最好选用 Jupyter notebook。可以说,Jupyter notebook 是用Python 进行数据科学、机器学习的必备工具。
2023-09-25
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Pandas常用操作
2023-09-25
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第一章 准备工作
Python 数据分析这本书讲的是利用 Python 进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。作者介绍 Python 编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是 Python 编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的 Python 编程。
2023-09-25
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|32 分钟
樊笼










